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A chi è rivolto

Questa giornata in particolare si rivolge a:

Web Agency
Web Agency
Team Digital
Team Digital
Consulenti
Consulenti
Mentori del Seminario

Andrea Dragotta

Head of Development @Search On Media Group

Andrea lavora nel reparto di sviluppo di Search On Media Group portando il suo contributo in tutti i progetti più importanti dell'azienda. Inoltre affianca Search On Consulting nello sviluppo più tecnico e operativo delle attività che richiedono la programmazione. Insieme al Team SEO di Search On Consulting ha partecipato alla realizzazione di vari strumenti interni lavorando con Python, API e molteplici modelli di Intelligenza Artificiale.

Alessio Pomaro

Head of AI @Search On Media Group

Ingegnere informatico da sempre appassionato di web marketing e di tecnologia, esperto in AI Conversation Design e Voice Technology, SEO e digital transformation, nonché LinkedIn Top Voice Italy. Ha diretto il team R&D di Voice Branding e il team SEO e le attività di ricerca e sviluppo sulle soluzioni basate sull'AI in site By site. Ha scritto libri di successo come Voice Technology (Dario Flaccovio Editore, 2021) e Brand Voice (FrancoAngeli Editore, 2023), ed è docente di SEO e Intelligenza Artificiale in business school, università e scuole di comunicazione italiane ed internazionali, oltre ad aver condiviso il suo know-how nei principali eventi e istituti italiani.

Alessio apporta un'expertise all'avanguardia, il suo lavoro pionieristico su Voice Search e podcast lo consolida come una delle figure più interessanti nel panorama della ricerca e dello sviluppo di nuove applicazioni di AI.

IL PROGRAMMA

Visione & setup

10:00 - 10:30 | Dalle chat alle API: l’AI diventa infrastrutturaPanoramica su come i modelli (OpenAI, Gemini, open source) passano da interfacce conversazionali a componenti software.Andrea Dragotta
10:00 - 10:30 | Dalle chat alle API: l’AI diventa infrastruttura
Panoramica su come i modelli (OpenAI, Gemini, open source) passano da interfacce conversazionali a componenti software.
Andrea Dragotta

API & Context Engineering

10:30 - 11:15 | Oltre il prompt: progettare il “contesto” quando usi le APIDifferenza tra prompt engineering e context engineering: istruzioni, dati, tool, memoria ed evaluation pipeline. Andrea Dragotta
10:30 - 11:15 | Oltre il prompt: progettare il “contesto” quando usi le API
Differenza tra prompt engineering e context engineering: istruzioni, dati, tool, memoria ed evaluation pipeline.
Andrea Dragotta

Caso studio

11:15 - 11:45 | AI Agent e Context EngineeringOttimizzare i feed di un e-commerce attraverso un AI Agent basato su Gemini 2.5 Pro. Di quali dati abbiamo bisogno? Come possiamo implementarlo?Andrea Dragotta
11:15 - 11:45 | AI Agent e Context Engineering
Ottimizzare i feed di un e-commerce attraverso un AI Agent basato su Gemini 2.5 Pro. Di quali dati abbiamo bisogno? Come possiamo implementarlo?
Andrea Dragotta

Dati & integrazione

11:45 - 12:30 | RAG + MCP: far parlare i modelli con dati e toolCos’è un sistema RAG, quando usarlo e pattern di implementazione. Introduzione al Model Context Protocol come standard per collegare modelli, datasource e strumenti.Andrea Dragotta
11:45 - 12:30 | RAG + MCP: far parlare i modelli con dati e tool
Cos’è un sistema RAG, quando usarlo e pattern di implementazione. Introduzione al Model Context Protocol come standard per collegare modelli, datasource e strumenti.
Andrea Dragotta

Pranzo

Agentic systems

14:00 - 14:45 | Dagli agent singoli ai sistemi multi-agenteLibrerie e framework per orchestrare uno o più agenti specializzati. Quali sono i vantaggi?Andrea Dragotta
14:00 - 14:45 | Dagli agent singoli ai sistemi multi-agente
Librerie e framework per orchestrare uno o più agenti specializzati. Quali sono i vantaggi?
Andrea Dragotta

Caso studio

14:45 - 15:30 | Multi-agenteOttimizzare per AI Overviews: un workflow agenticoAlessio Pomaro
14:45 - 15:30 | Multi-agente
Ottimizzare per AI Overviews: un workflow agentico
Alessio Pomaro

Pausa

Tooling, costi & produttività

16:00 - 16:40 | Batch API, sistemi CLI e “vibe coding"- Batch API: job asincroni e strategie per tagliare i costi.- CLI systems: perché dare ai modelli accesso al terminale accelera automazioni e integrazioni.- Vibe coding: sviluppare “in conversazione” con l’AI e strutturare il flusso creativo	Andrea Dragotta
16:00 - 16:40 | Batch API, sistemi CLI e “vibe coding"
- Batch API: job asincroni e strategie per tagliare i costi.
- CLI systems: perché dare ai modelli accesso al terminale accelera automazioni e integrazioni.
- Vibe coding: sviluppare “in conversazione” con l’AI e strutturare il flusso creativo
Andrea Dragotta

Caso Studio

16:40 - 17:00 | Applicazioni AIProgettare un’applicazione AI: dal piano editoriale ai contenutiAlessio Pomaro
16:40 - 17:00 | Applicazioni AI
Progettare un’applicazione AI: dal piano editoriale ai contenuti
Alessio Pomaro
Alcuni Tool & Software che utilizzerai
COSA TI PORTI A CASA

IMPARERAI

come l’AI sta evolvendo, da semplici chatbot a infrastrutture software complesse, e le basi pratiche per costruire e addestrare un AI Agent capace di ottimizzare processi reali, come feed e-commerce, fino a progettare un’applicazione AI completa, dai contenuti ai workflow operativi.

CAPIRAI

le differenze tra prompt engineering e context engineering, come progettare contesti efficaci con dati, tool e memoria, e come collegare modelli, dati e strumenti tramite RAG e Model Context Protocol (MCP). Scoprirai anche i framework per orchestrare agenti multipli e i vantaggi dei sistemi multi-agente.

SAPRAI

disegnare flussi agentici complessi con esempi pratici come LangGraph, ottimizzare workflow e contenuti multi-agente, ridurre costi e scalare l’uso dell’AI con Batch API, caching e job asincroni, e accelerare automazioni e creatività grazie a sistemi CLI e vibe coding.

COMPRENDERAI

come integrare agenti singoli e sistemi multi-agente nei tuoi progetti digitali, applicando metodologie e workflow studiati per ottenere risultati concreti e misurabili, consolidando una visione strategica chiara per il futuro dell’AI nel tuo lavoro.

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