Nasce da attività consulenziale su progetti reali e porta in aula metodi e soluzioni già testate

Integra metodo, strumenti e lettura del contesto in uno scenario AI-driven.

Ogni contenuto è progettato per essere integrato e utilizzato nel proprio quotidiano.

a progettare sistemi AI basati su API, superando l’utilizzo delle interfacce chat per costruire integrazioni reali. Comprenderai come passare dal prompt engineering al context engineering, strutturando istruzioni, dati, tool e memoria per ottenere output affidabili e controllabili in contesti produttivi.

come collegare i modelli ai dati e ai sistemi aziendali, utilizzando pattern come RAG e standard come MCP. Approfondirai quando e come far dialogare modelli, datasource e strumenti, costruendo architetture in grado di operare su informazioni aggiornate e contestualizzate.

progettare e orchestrare sistemi agentici, passando da singoli agenti a workflow multi-agente. Lavorerai su framework e librerie per coordinare agenti specializzati, analizzando vantaggi, limiti e scelte implementative attraverso casi reali.

come sviluppare applicazioni AI complete, ottimizzando costi, performance e produttività. Approfondirai l’uso di Batch API, sistemi CLI e nuove modalità di sviluppo come il “vibe coding”, fino a costruire una visione operativa su come portare l’AI in produzione in modo scalabile.